《Ope晚危山夫令状自城nCL异构计算》是201室不天全2年清华大学出版社出版的图书，作者是BenedictR.GasterLeeHowesDavidR.KaeliPerhaadMis世语当翻松肉片之丝tryDanaScha。
- 书名 OpenCL异构计算
- 作者 Benedict R. Gaster Lee Howes David R. Kaeli Perhaad Mistry Dana Scha
- 原版名称 Heterogeneous Computing with OpenCL
- 译者 张云泉 张先轶 龙国平 姚继锋
- 出版社 清华大学出版社
基本信息
原出版社: Elsevier
[作译者介绍]
上架时间:2012-击哥位呼触巴它织5-17
开本:16开
页码:271
版次:1-1
所属分类: 计算机 > 程序设计 > O来自penCL
作者简介
Benedict R. Gaster是一位致力于研究下一代异构处理360百科器编程模型的软件架构师，具体研究新一代处理器(同时包含CPU和GPU加速器)进行并行编程的高层次抽象。他对OpenCL的设计做出了广泛的贡献，并在Khronos Group(科纳斯组织)的开放标准联盟中代表AMD。他因为类型系统的可扩展标记和事识降变量的研究成果而获得计算套应果如口践罪林机科学博士学位。
Lee Howes已经在AMD工作两年多，目前的研究集中于未来异构计算的编程模型。他的研究举在于如何以声明方式表示迭代域到数据的映射，用通俗易懂的方式向开发人员说明复杂的架构概念和优化技术，这两者都通过编程模型的改进慢顺袁的新念说和教育来实现。他因为这一领域的研究成果而获得伦敦帝国学院计算机科学精军培见款该连营段的博士学位。
Davi未沿分威d Kaeli获得罗格斯大学电气工程专业的学士和博士学相衣再硫位，雪城大学计算机工程专业的硕士学位。重式评少他是东北大学工程学院本科课程的副院长兼欧洲经委会学院的全职教授，东北大学计算机系统结构研究实验室主管(NUCAR负责人)。在1993年加入东北大学销双帮沉华序假溶剧克之前，他曾在IBM工作12年。在这12年当中，后7年在T. J. Wat灯积喜点道业行规径百脸son研究中心(位气两于纽约市Yorktown He朝见常矛府班司响ights)工作。作为合著者发表了200多篇经过严格评审的文献。他的研究范围约九料眼息兵及意施回很广，包括微架构到后端编译器和软件工程。他指导了GPU计算领域方面杆宗根同边已山飞的很多研究项目。目前注应煤，他担任计算机系统结构IEEE技术委员会主席。他是IEEE会士和ACM成员。
Perhaad Mistry目前在东北大学攻读博士学位。他获得孟买大学电子工程专业学士学位和东北大学计算机工程专业硕士学位。他目前是东北大学计算机系统结构实验室的一员，导师是David Kaeli。他做过很多并行计算项目。他曾为GPGPU平台的物理模拟设计了可西短线判质还促蛋坚扩展数据结构，还针对异构设备实施了医疗重建算法。目前的研究重点在于异构计算分析工战被有错具的设计。他正在研阳洋操帮离妈罪空南两究采用诸如OpenCL之类的标准是否能够用于构建出合适的工具来简化当下跨大量异构设备运行的并行编程和性能分析。
Dana Schaa拥有加州理工大学圣路易奥比斯波分校计算机工程学士和东北大学电气和计算机工程的硕士学位，他目前也在东北大学攻读博士学位。他的研究兴趣包括并行编程模型和抽象，特别针对GPU架构。他已经开发了基于GPU实现的几个医疗成像研究项目，从实时可视化到分布式异构环境的图像重建。他在2010年娶了一位出色的妻子Jenny，他们与他们可爱的猫一起生活在波士顿。
内容来自简介
计算机书籍
《opencl异构计算》提供opencl的第一手资料，详尽阐述了如何在异构环境下进行并行编程。第1章首先介绍如何在并行系统下编程，定义异构编程需要理解的概念。第2~4章循序渐进地介绍opencl的基本架构听极车它尔急调质。第5章和第6章对这些360百科概念加以扩展，旨在帮助读者更特某经丰满本好地理解。第7~10章提供4个更复杂的案例学习，让读者理解到opencl具有广泛的应用。第11~13章锁定高级主题展开讨论。
本书可帮助学生和研究人员更好地游啊吸多投连补布歌鸡杨理解通用异构计算(尤其是opencl提供的解决方案)，尤其是适合不同经验水平的学生，可以作为opencl课程的教材或其他课程的参考，例如并段依林些行编程课程和高级课程。
作译者本书提供作译者介绍
Benedict R. Gaster是一位致力于研究下一代异构处理器编程模型的软件架构师，具体研究新一代处理器(同时包含CPU和GPU加速器)进行并行编程的高层次抽象。他对OpenCL的设计做出了广泛的贡献，并在Khronos Group(科纳斯组织)的开放标准联盟中代表AMD。他因为类型系统的可扩展标记和变量的研究成果而获得计算机科学博士学位。
Lee Howes已经在AMD工作两年多，目前的研究集中于未来异构计算的编程模型。他的研究举在于如何以声明方式表示迭代域到数据的映射，用通俗易懂的方式向开发人员说明复
目录
《opencl异构计算》
第1章 并行编程入门 1
引言 1
opencl 1
本书目标 2
并行思维 2
并发编程虽始欢责话散九模型和并行编程模型 6
线程和共享内存 9
消息传递通信 9
不同的并行粒度 10
数据共享和同步 11
本书结构 11
参考文献 12
扩展阅顺告读和相关网站 13
教矛种孙任相斤 第2章 opencl简介 15
引言 15
opencl标准 15
opencl 规范 15
kernel和opencl执行模型 16
平台和设备 19
.主机-设备交互 19
执行环境 21
减态关 上下文 22
命令队列 22
事件 23
内存对象 23
flush命令和finish命令 26
新建一个opencl程序对象 26
opencl的kernel 27
内存模型 29
编写kernel 31
向量相加实例的完整代码 32
小结 39
参考文献 39
第3缺章 opencl设备架构 41
引言 41
硬件权衡 41
性能随频率的提升及其限制 43
超标量执行 44
vliw 4室侵道危变死载持第绝庆4
simd和向量处理 47
硬件多线程 48
什处足视岩 多核架构 51
集成:片上系统和apu 53
高速缓存层次和内存系统 54
架构设计空间 55
cpu设计 56
车华控错 gpu体系结构 60
apu和类apu的设计 63
小结 64
参考文献 65
工决而军区配运以村第4章 opencl基本实例 67
引言 67
应用实例 67
简单的矩阵相乘 67
图像卷积实例 77
广积走 小结 85
第5章 明育缺坐地opencl的并发与执行模型 87
引言 87
kernel，work_item，workgroup和
执行域 87
opencl同步川五既达纸度画大刘杂甲:kernel，fence和barrier 90
队列与全局同步 94
opencl内存一致性 96
事件 96
命令barrier与marker 108
主机端内存模型 109
buffer对象 110
ima右件核以影让量诉植触要ge对象 113
设备端逐静整球失取毫高内存模型 115
设备端宽松的内存一致性 116
全局内存 117
本地内存 119
常量内存 121
私有内存 122
小结 122
第6章 opencl在cpu/gpu
平台上的实现 123
引言 123
opencl在amd phenom ii x6上的
实现 123
opencl在amd radeon hd6970
gpu上的实现 128
多线程和内存系统 130
基于clause的simd执行 132
资源分配 137
opencl的内存性能 139
opencl全局内存 139
本地内存--软件管理的cache 142
小结 148
参考文献 149
第7章 opencl案例学习1:卷积 151
引言 151
计算卷积的kernel 151
选择合适的workgroup大小 151
将数据缓存到本地内存 154
执行卷积 160
小结 161
代码清单 162
主机端代码 162
kernel代码 166
参考文献 171
第8章 opencl案例学习2:
视频处理 173
引言 173
获得视频帧 173
cpu上的解码 174
在gpu上解码视频 175
在opencl中处理一个视频 179
在多个视频上处理多个不同effect 180
事件链 180
最终输出显示到屏幕 181
opencl/opengl协同工作能力 181
小结 184
第9章 opencl案例学习3:
直方图 185
引言 185
选择适量的work-group 185
选择最优的work-group大小 186
全局内存访存优化 187
使用原子操作计算局部直方图 189
本地内存访存优化 190
局部直方图的规约 192
全局规约 193
完整的kernel代码 193
性能和小结 196
第10章 opencl案例学习4:
混合粒子模拟 197
引言 197
计算概览 197
gpu实现 200
创建buffer 200
构造加速结构 201
计算碰撞 201
合成 202
cpu实现 202
负载均衡 203
性能和小结 204
生成均匀网格的kernel代码 205
粒子模拟的kernel代码 206
第11章 opencl扩展 211
引言 211
扩展机制概览 211
设备拆分 214
双精度 225
参考文献 233
第12章 opencl的性能剖析和
调试 235
引言 235
基于事件的剖析 236
amd app profiler 238
收集opencl程序轨迹 239
收集opencl gpu kernel性能
计数器 242
amd app kernelanalyzer 243
演示amd app profiler 245
启动amd app profiler 245
使用应用程序的轨迹数据
以发现性能瓶颈 245
使用gpu性能计数器发现kernel的
性能瓶颈 247
调试opencl应用程序 248
gdebugger概览 249
使用gdebugger调试并行opencl
应用程序 249
amd printf扩展 251
小结 253
第13章 webcl 255
引言 255
框架设计 256
webcl 实验性实现 257
firefox扩展 257
连接javascript和opencl 258
webcl动手练习 260
web照片编辑器 264
讨论 266
小结 268
参考文献 268
扩展阅读和相关网站 269
索引 271
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