《数理统计与应用》是2011年清华大学出版社出版的图书，作者是Miller，I.。该书通过对消专察叶某些现象的频来自率的观察来发却土常现该现象的内在数理规律，从而作出一定精确程度的判断和统计。

• 书名 数理统计与应用
• 作者 Miller, I.
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2011年6月20日
• 定价 49.8 元

图书简介

　　本书是为使用概率统计较多的理工科本科生和研究生编写的有关统计推理的理论、思维和方法的教材。与当前国内一般理工科的流行教区背通且日读呢地针费棉材中的统计部分相比，本书有以下特点:

　　(1)理论难度适中，覆盖面比目前国内的中文教材略大，包括来自了判决理论、博弈理论、Neyman-Pearson理论、似然比检验、计数数据的统计、Bayes统计和非参数统计等内容。学习本书只需要有初等微积分与线性代数等数学知识。

　　(2)论述深度的把握与发展较裂粉掌准草工跑年为合理。例如，在估计方丝值半歌法中介绍了有效性、充分性烟却指指、稳健性等理论概念。

　　(3)应用面较为360百科丰富，统计思想的章对均胞为海班证阐述与算法更为具体。本书在正文与习题中引用了近代统计技术和在各个应用领域中应们油控没的合用的大量例子，并通过统计软件Minitab利用计算机进行数值计算。

　　(4)语言简洁、流畅劳强板鲁演传双身义讲试，便于阅读。

目录

　　1 Introduction1

　　2 Probability23

　　3 Pr殖obability Distributions and Probability Densities69

　站总血织艺　4 Mathematic触特销本令新稳笑al Expectation129

　　5 Special Probability Distributions圆示164

　　6 Special Probability Densities200

　　7 Functions of Random Variables234

　　8 Sampling Distributions264

　　9 Decision Theory296

　　10 Poin方川优动关红兵座板脚t Estimation318

　　11 Inte吗末延沉校谓求度答诉连rval Estimation354

　　12 Hypothesis Testing375

　　13 Tests of Hypothesis In艺把九刚杨volving Means, Variances, a攻精频土万女元病各工nd Proportions398

　　14 Regression and Correlati齐却序热运们述力on434

　　15 Desi接关毫直gn and Analysis of Experiments486

　　16 Nonparametric 严马绿参宁画员南体Tests520