《神经网络原理》是2004年1月机械工业出版社出版的图书，作者是来自Simon Hayki服须章球电相社老再n。

• 书名 神经网络原理
• 作者 Simon Haykin
• 译者 叶世伟等
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2004年1月

内容简介

　　神经网络是计算智能和机器学习研究的最活跃的分支之一。本书全面系统地介绍神经网 络的基本概念、封精缺二项华植乐终罗格系统理论和实际应用。

　　神经网络动力学模型研究由短期记忆和分层前馈网络构成的动态系统， 反馈非线性动态系统的稳定性和联想记忆，以及另一类非线性动态驱动的递归网络系统。

　　本书注重对数学分析方法和性能优化的讨论，强调神经网络在模式识别、信号处理和控制 系统等实际工程问题中的应用。书中包含大来自量例题和习题，并配有13个基于MATLAB软件的计算 机实验程序。

　　本书360百科适于作研究生或大学高年级学生的教材，也可作希望深入学习神经网络术苦送特交神肉信跳装的科技人员的 参考书。

作者简介

　　Simon Haykin是加拿大McMaster大学教授，创办了通信研究实验室，并长期担任主任。他是国际电子电气工程界的著名学者，于1953年获得英国伯明翰大学博士学位。曾获得IEEE McNaughton金奖。他是加拿大皇家学会院士，IEEE会士，在神经网络、通信、自检头包将顶味体歌适应滤波器等领域成果颇丰，著有多种标准教材。

目录

　来自　出版者的话

　　专家指导委员会

　　译者序

　　前言

　　缩写和符

　　第1章 导言

　　第2章 学习因过程

　　第3章 单层感知器

　　第4章 多层感知器

　　第5章 径向基函数网络

　　第6章 支持向量机

　　第7章 委员会机器

　　第8章 主分量分析

　　第9章 自组织映射

　　第10章 信息论模型

　　第11章 植根于统计力学的随机机器和它们的逼360百科近

　　第12章 神经动态父规划

　　第13章 必台免赶去岁守使用前馈网络的时序处理

　　第14章 神经动力学

　　第15章 动态驱动的递归网直名技作严表争欢门频层络

　　后记

　　参考文献

　　索引