由汪海波主编的关于SAS软件统计分析的书籍，该书由人民邮电出版社于2010年7月发行出版。

该书以Windows操作系统下的SAS软件为基础，以实践中常用的统计分析故航孙方法为基本内容，介绍了SAS程序的来自编写以及结果解释。本书可以作为从事数据分析和数据管理人员的参技考用书，有关科研人员和科研管理者进一步提高统计分析水平的参考书，也可以作为高等院校师生统计教材。

• 书名 SAS统计分析与应用从入门到精通
• 作者 汪海波
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2010年7月1日
• 定价 59 元

提要

　　SAS统计软件是目前应用最广泛的统计软件之一，已广泛应用于医学、财经和社会科来自学等领域中进行数据管理和数据分析处理。《SAS统计分析与官应用从入门到精通》重点介绍了各种多元统计分析方法的基本原理及其应用，包括方差分析、多元线性回归、Logistic回归分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析以及典型相关分析等。每一章详细讨论了统计分析方法的基本原理和分析过程，介绍了SAS程序的使用方法及应用实例说明、结英良除务周粮果解释及结论分析等。

书籍作者

　　汪海波，博士，主要世富用致证立感引频皇到从事流行病学研究和360百科数据分析工作。在中国疾病预防控制中农营苗心工作。对SAS季纸么乱药传烧品有深入的研究，研究期间，共发表专业领域相关论文8篇，其中5篇为SCI论文(IJID、STI、IJSA、AIDS等杂志)。

书籍章春盟西绍集厂组节

　　第1章 SAS for Windows入门 1

　　1.1 SAS简介 2

　来自　1.1.1 SAS系认评赶款复复宣洋统特点 2

　　1.1.2 SA刑投益S系统结构组成 3

　　1.1.3 SAS系统资料 4

　　1.1.4 SAS软件要求 病担修跑若铁尽妈呼做坐4

　　1.2 SAS for 360百科Windows的安装和启动 4

　　1.3 SAS菜工绍苗鱼单操作 5

　　1.4 SAS夜代写黑系统的文件管理 6

　　1.5 本章小结 7

　　第2章 SAS编程入门 8

　　第3章 SAS宏编程 46

　　3.1 宏变量 47

　　3阶行肉眼吸江.1.1 宏变量的产生 47

　　3.1.2 宏变量的引用 48

　　3.1.3 宏变量的特殊用法 50

　　宗密3.2 宏 52

　　3.2.1 宏的定义 52

　　3.2.2 宏的调用 52

　　3.3 本章小结 57

　　树地计刘吸控鲁欢握第4章 SAS输出传送系统(ODS) 58

　　4.1 ODS功能 59

　　4.2 ODS语句 59

　　4.3 ODS程序实例 60

　　4.3.1 缺省的Listing目标 60

　　式4.3.2 ODS TRACE语句 61

　　4.3.3 ODS SELEC期导T和ODS EXCL剂因调语演环台UDE语句 62

　　4.3.4 ODS OUTPUT语句 62

　湖讲药载右身　4.3.5 ODS RTF语句 63

　　4.3.6 ODS HTML语句 64

　　4.4 本章小结 64

　　第5章 PROC SQL简介 66

　　5.1 SQL过程概述 67

　　5.2 SQL语句格式 67

　　5.3 SQL过程应用实例 69

　　5.4 本章小结 74

　　第6章 定量资料的统计描述 75

　　6.1 统计描述基础理论知识 76

　　6.1.1 集中趋势描述 76

　　6.1.2 离散趋势描述 7社责粒老8

　　6.1.3 正态分布 80

致花由呼灯我间　　6.2 统计描述分析实例 81

　　6.2.1 proc means分析实例 8请1

　　6.2.2 p凯roc univariate分析实例 83

　　6.2.3 对数正态分布资料的统计描述 86

　　维6.3 本章小结 87

　　第7章 t检验 88

　　7.1 单样本t检验 89

　　7.1.1 单样本t检验的基础理论 89

　　7.1.2 单样本t检验分析实例--MEANS、UNIVARIATE过程 89

　　7.1.3 无原始数据的单样本t检验SAS程序 91

　　7.2 配对设计资料的t检验 92

　　7.2.1 配对设计资料t检验的基础理论 92

　　7.2.2 配对t检验实例--MEANS、UNIVARIATE、TTEST过程 93

　　7.2.3 无原始数据的配对设计的t检验分析实例 97

　　7.3 两独立样本的t检验 98

　　7.3.1 两独立样本t检验的基础理论 98

　　7.3.2 独立样本t检验分析实例--TTEST过程应用 99

　　7.3.3 无原始数据的两独立样本t检验分析实例 101

　　7.4 本章小结 102

　　第8章 方差分析 103

　　8.1 方差分析概述 104

　　8.2 完全随机设计资料的方差分析 105

　　8.2.1 单因子方差分析介绍 106

　　8.2.2 单因子方差分析的SAS程序实例 106

　　8.3 随机区组设计资料的方差分析 111

　　8.3.1 随机区组方差分析介绍 111

　　8.3.2 随机区组方差分析的SAS程序实例 114

　　8.4 拉丁方设计资料的方差分析 116

　　8.4.1 拉丁方方法介绍 117

　　8.4.2 拉丁方分析的SAS程序实例 118

　　8.5 析因设计资料的方差分析 121

　　8.5.1 析因设计方法介绍 121

　　8.5.2 析因方差分析的SAS程序实例 124

　　8.6 正交试验设计资料的方差分析 127

　　8.6.1 正交试验设计方法介绍 127

　　8.6.2 正交试验设计资料分析的SAS程序实例 129

　　8.7 重复测量资料的方差分析 130

　　8.7.1 重复测量设计方法介绍 131

　　8.7.2 重复测量资料分析的SAS程序实例 132

　　8.8 协方差分析 140

　　8.8.1 协方差分析方法介绍 140

　　8.8.2 协方差分析的SAS程序实例 141

　　8.9 本章小结 145

　　第9章 直线回归与相关 146

　　9.1 直线相关分析 147

　　9.1.1 直线相关分析介绍 147

　　9.1.2 直线相关分析的SAS程序实例 149

　　9.2 直线回归分析 152

　　9.2.1 直线回归分析介绍 152

　　9.2.2 直线回归分析的SAS程序实例 154

　　9.3 本章小结 158

　　第10章 多元线性回归与相关 159

　　10.1 多元线性回归与相关的基础理论 160

　　10.1.1 多元线性回归 160

　　10.1.2 复相关系数与偏相关系数 172

　　10.2 分析实例 173

　　10.2.1 多元线性回归方程的建立 173

　　10.2.2 复相关系数与偏相关系数的SAS程序实例 177

　　10.3 本章小结 180

　　第11章 Logistic回归分析 181

　　11.1 非条件Logistic回归 182

　　11.1.1 非条件Logistic回归介绍 182

　　11.1.2 非条件Logistic回归模型的建立和检验 183

　　11.1.3 非条件Logistic回归的SAS程序 185

　　11.2 条件Logistic回归 202

　　11.2.1 条件Logistic回归介绍 203

　　11.2.2 条件Logistic回归的SAS程序 204

　　11.3 本章小结 206

　　第12章 相对数 207

　　12.1 相对数简介 208

　　12.1.1 率的标准化 209

　　12.1.2 率的假设检验 212

　　12.2 SAS分析实例 214

　　12.2.1 率的标准化SAS程序 214

　　12.2.2 率的Z(U)检验的SAS程序 214

　　12.3 本章小结 216

　　第13章 行×列表分析 217

　　第14章 非参数统计 249

　　第15章 生存分析 271

　　第16章 主成分分析 292

　　16.1 主成分分析简介 293

　　16.1.1 主成分分析的数学模型 293

　　16.1.2 主成分分析的方法步骤 294

　　16.1.3 主成分分析的应用 296

　　16.2 PRINCOMP过程实例 297

　　16.3 本章小结 306

　　第17章 因子分析 307

　　17.1 因子分析简介 308

　　17.2 FACTOR过程实例 316

　　17.3 本章小结 323

　　第18章 聚类分析 325

　　18.1 聚类分析简介 327

　　18.2 聚类分析SAS实例 332

　　18.2.1 VARCLUS过程实例 332

　　18.2.2 CLUSTER过程实例 341

　　18.2.3 FASTCLUS过程实例 346

　　18.2.4 ACECLUS过程实例 350

　　18.3 本章小结 357

　　第19章 判别分析 358

　　19.1 判别分析简介 359

　　19.2 判别分析SAS实例 364

　　19.2.1 DISCRIM过程实例 364

　　19.2.2 CANDISC过程实例 371

　　19.2.3 STEPDISC过程实例 376

　　19.3 本章小结 378

　　第20章 典型相关分析 380

　　20.1 典型相关简介 381

　　20.1.1 典型相关分析的理论架构及基本假设 382

　　20.1.2 冗余分析 383

　　20.1.3 典型相关系数的假设检验 384

　　20.2 CANCORR过程实例 384

　　20.3 本章小结 394

　　第21章 诊断试验的ROC分析 395

　　21.1 诊断试验简介 396

　　21.1.1 诊断试验介绍 396

　　21.1.2 诊断试验评价指标 396

　　21.1.3 ROC分析资料收集与整理 399

　　21.1.4 ROC曲线构建 399

　　21.2 ROC分析及SAS分析实例 400

　　21.3 本章小结 403

　　第22章 一致性检验Kappa 404

　　22.1 二分类资料一致性分析 405

　　22.1.1 Kappa值的计算及检验 405

　　22.1.2 一致性检验的SAS分析实例 406

　　22.2 有序分类资料一致性分析 407

　　22.2.1 有序分类资料一致性分析简介 407

　　22.2.2 有序分类资料一致性分析的SAS实例 408

　　22.3 本章小结 410

　　第23章 概率抽样方法 411

　　23.1 简单随机抽样及SAS程序 413

　　23.2 系统(机械、等距)抽样及SAS程序 417

　　23.3 分层抽样及SAS程序 418

　　23.4 整群抽样及SAS程序 425

　　23.5 多阶抽样及SAS程序 426

　　23.6 本章小结 429

　　第24章 样本量估计 430

　　24.1 样本量估算的影响因素 431

　　24.2 分类资料的样本量估计 431

　　24.2.1 抽样调查样本量的估计及SAS程序 431

　　24.2.2 单样本与已知总体检验时样本量的估计及SAS程序 432

　　24.2.3 两样本率比较样本量的估计及SAS程序 433

　　24.2.4 配对设计总体率比较样本量的估计及SAS程序 433

　　24.3 定量资料的样本量估计 435

　　24.3.1 抽样调查总体参数估计时样本量的估计及SAS程序 435

　　24.3.2 单样本与已知总体检验时样本量的估计及SAS程序 435

　　24.3.3 两总体均数比较样本量的估计及SAS程序 436

　　24.3.4 配对设计两样本均数比较样本量的估计及SAS程序 436

　　24.4 本章小结 437

　　第25章 统计图 438

　　25.1 直条图 439

　　25.2 圆图 441

　　25.3 线图 442

　　25.4 半对数线图 443

　　25.5 箱线图 444

　　25.6 散点图 447

　　25.7 直方图 448

　　25.8 统计地图 449

　　25.9 本章小结 449

　　参考文献 450