普迪哥(PREDIKTOR)是一家工业IT实时公司。总部设在挪威奥斯陆的腓特烈斯塔(Fredrikstad),编住苦云振1995成立于挪威，是全球最为专业的工业IT解决方案公司之一，为制造工业提供独具创新的IT实时解决方案。实时APIS来自系列软件为普迪的主要产品，其所服务的行业横跨光伏/太阳能行业、海运业、石油和天然气工业、以及食品加工业和饲养行业。

• 公司名称 普迪
• 外文名称 PREDIKTOR
• 总部地点 挪威奥斯陆的腓特烈斯塔
• 经营范围 制造工业提供独具创新的IT实时解决方案

公司介绍

　　普迪总部位于挪威，在中国、新加坡、德国、法国、瑞典、美国来自设有分公司，为全球提供服务。挪威总部负责研发，为各地区分子机构提供支持服务。普迪主要提富蒸孩跳紧供IT解决方案，其所服川便斗务的行业横跨光伏/太阳能我调热行业、石油燃气工业、食景育纪晶品与饲养行业、工艺技术行血磁业、工艺操作行业、工艺程序行业、管理系统等等，同时利用其强项360百科APIS软件提供在线分析仪表笑然任立府石弦见器。普迪的业务主要为工艺制造MES方案(APIS Click&Trace(TM)), 工艺分析方案(APIS Analyti方否则属cs(TM)), 先进分析仪器(APIS Spektron(TM)), 工艺分析优化顾问海立财盐句资导角服务，设备自动化圆谈溶诉数据集成，其中的太春据概环种此受衡阳能MES解决方案，为整条光伏生产链(多晶硅料木可等放、硅锭、硅片、电池和组件)提供一套完整的服务，包括咨询支持、工业IT方案、设备和系统整合、培训以及远程和现场服务。

LOGO

　　普迪工业IT解决方案，优化工业工艺，提升工厂生产效率，尤其是光伏行业，有着8年丰富的行业经验，超过400多个安装用户群，超过20个太阳能MES(Solar MES/ PV MES)项目，成功案例有为REC、Norsun、最单一衣讲胶督Q-Cells、Elkem Solar等世界光伏领跑者提供支持和服务，为他们优化生产工艺。

　　普迪工业IT解决方案为工业制造提供降低成本、优化生产和快速增长所需要的工艺信息，并且了解工业制造的生产工艺，熟悉工业制造的设备供应。更具体些来讲，普迪的工业IT解决方案有着以下的主要功能:

　　o 准确跟踪工艺和生产的数据

　　o 实时工艺流程数据监控

　　o 提供工艺分析工具优化工愿艺流程

　　o 改善与控制工艺质量和能力

　　o 不单是软件的供应商:工艺流程优化容让达传章顾问，系统实施顾问，设备集成顾问，PV 产业研究人员和专家

　厂歌握形顺态吧点环　o 降低成本

　　此外，普迪团队不止拥有软件专家，也有着一批在太阳能光伏制造行业具有渊博知识的工艺流程专家以及光伏科学家。

经营范围

　　Sola测歌创矿具量含宜之走被r MES (太阳能 MES)

• Solar MES简介

　　通过与光伏行业的合作，普迪研发了光伏MES解决方案，是烟跑写述专门为光伏行业度身设计的IT解决方案。普迪Solar MES是高质量的追踪系统，其追踪功能可以说是所有ME试飞植械带苏段终互田S解决方案中质量最高的。其所专有的数据库能够迅速处理大量数据，可以追踪到整个生产工艺中的单个硅片和电池片。这样就可以快速且轻松地检测到工艺误差的根源。

　　而在与光伏设备的整合方面，普迪也有着丰富的与光伏设备供应商合作的经验，可以保证无风险的为光伏制造商完成系统与他们正在使用的设备完成整合。此外，对于使用任何类型的标准通信协议以及诸多太阳能行业目前运用的协议，普迪都有着丰富的的经验为他们的设备完成整合。

　　Solar MES是模块化系统，这意味着光伏制造商可以自由地选择他们需要的功能模块来优化与控制生产。此外，此系统完全基于web，保证安全性，在世界上任何一个地方可以实时访问重要的生产数据。

• Solar MES主要功能

　　1、生产流程可视化

　　使用多个页面显示过程状态，不同颜色表示车间里机器的不同状态(例如:待机，运行，警告，报警)。在一个界面里，不同的图标代表不同的步骤(装料，长晶，等等)来显示整个过程。点击每一个图标就会进入到该图标所示步骤的详细界面，获取该步骤更详细的信息，比如时间序列数据。时间序列数据的趋势图将显示在一个网页图形界面里。采样率可以达到秒级(或更小时间单位)数据可以导出到Excel以便进行更多分析和计算。

　　2、采集分析实时数据(实时趋势分析)

　　实时趋势分析

　　3、统计过程控制(SPC)

　　4、总体设备效率分析(OEE)

　　Availability 时间开动率

　　Utilization 性能开动率

　　Quality 合格品率

　　OEE =时间开动率 *性能开动率*合格品率

　　5、生产计划

　　1)可以根据生产需求和产能约束制定优化的生产计划

　　2)根据生产计划执行

　　3)实现供应链的可视化

　　6、配方管理

　　配方管理为每台机器和每次运行调配进料、工艺和产出参数，确保每次运行有正确的配方设定值，避免差错。

　　7、生产报表

　　普迪MES提供多种报表选择，从内建的为太阳能行业预设的报表到用户定制报表。用户定制报表的制作只需拖放操作就可以实现，不需任何编程。

　　报表功能包括:生产报表

　　KPI(关键绩效指标报表)

　　OEE(总体设备效率分析报表)

　　SPC (统计过程控制报表)

　　8、普迪MES Analytics-自动数据分析

　　9、实时质量模型

　　10、基于模型的控制(MPC)

　　11、生产数据追踪(物料，设备，配方，人员，环境)

　　12、单个硅片跟踪

　　普迪 Solar MES 独特的"单个硅片追踪"系统有助于找出造成生产质量问题的复杂根源，可以发现问题并找出问题根源是出现在哪个不同的工艺阶段(在这个工艺阶段就可以发现碎片)。有这么一个例子，某家硅片制造商运用普迪 Solar MES 来查明碎片的根本原因。通过在整个生产流程中向后追踪碎片，结果发现大多数碎片来自位于切片机某个特定位置的硅块。进一步分析发现位于此位置的硅块所产出的硅片，

　　工艺分析

• APIS Analytics介绍

　　APIS Analytics是普迪的一套数据挖掘和实验设计软件。Analytics给工业制造提供一个统计方法工具箱以便分析产品数据和加强对工艺信息的把握。Analytics用于光伏行业以及食品和饲料应用领域，提供所需的工程工具，用来准确找出有待提高的地方，把数学模型付诸实施。

　　APIS Analytics包含三个模块。一个模块用于访问数据和用于分析项目的数据源配置。Modelling client 模块用于模型识别并且帮助您浏览和统计分析数据。第三个模块用于模型部署、在线估测和状态监控。APIS Analytics与我们的MES系统完全整合，但也可以作为一个独立的程序运行。

　　1、 数据访问

　　包含原始数据的文本文件可以从剪贴板或通过文件系统导入。数据也可以用他们的数据访问模块导入，通过熟悉的数据源连接来配置。使用数据访问模块可以访问来自几乎所有任意数据库的数据。用户可以选择就哪个参数作报告、指明关于参数值的过滤标准以及工艺的具体维数(例如:时间、工艺工具、物料属性等)，无需考虑基础数据库表结构。

　　2、Modelling client

　　Analytics modelling client利用一个"数据字典"来诠释数据库中使用的结构和命名规范。来自不同设备的数据集有不同的结构，APIS Analytics可以处理很多不同的数据结构和数据结构组合。某个工艺步骤之后观察到的产品质量是用于OEE计算的一个参数。产品质量可以使用普迪的APIS Click & Trace MES获取，或者也可以根据来自设备或工厂模型的可用信号值自动计算出结果。追踪数据集可以导入modelling client用于视觉分析和找到产品质量计算的最佳方法。所选择的模型然后可以作为实施针对问题区域 的实时和在线模型的基础。

　　Modelling client 是一个独立的Windows应用程序，提供了很多传统统计和多变量分析方法。为满足用户的分析需求，Client提供高性能计算并达到直观可视化。可用方法举例:

　　1)单变量统计

　　o 最小值、最大值、平均值、范围、标准偏差、相对标准偏差、相关系数

　　o 工艺能力指数

　　2)双变量统计

　　3)主元分析(PCA)

　　4)聚类技术

　　5)回归

　　o 偏最小二乘回归，PLS

　　o 主元回归，PCR

　　o 多元线性回归，MLR

　　o 优化量表回归，OSR

　　6)状态监控

　　o SPC技术的完整实施

　　o 多变量SPC, M-SPC

　　7)实验设计

　　o 筛选

　　o 混料设计

　　o 阶乘

　　o 田口

　　o 响应面

　　8)预处理

　　o 四个标准化技术

　　o 标准光谱转化

　　o 基线校正

　　o 行和列居中

　　o 以及更多

　　9)验证

　　o 交叉验证

　　o 单独测试组

　　3、模型部署

　　所有模型类型和模型参数都可以导出到一个模型数据库。这些模型可以离线用于历史数据，也可以在线用于实时数据。只有授权用户才可以进行在线模型部署。所有模型在部署之前也需要经过验证。自动模型验证的方法被应用。

　　报表

　　所有模型矩阵和绘图可以通过Web浏览器在预定义报表中查看。这些报表也可以从模型数据库中的模型生成。

• APIS Analytics DOE

　　介绍

　　实验设计(DoE)是工艺流程优化的一项重大技术，在执行实验时最小化工厂成本和风险。通过一个良好的组织性和条理性方法决定了不同要素和工艺反应之间的关系。

　　常规实验法

　　运用常规实验法，需要一次改变一个要素以便衡量输出结果和测试要素对工艺的影响。这种方法对于工厂不仅耗时而且成本高，因为大量的实验需要在R&D试产线上运行。如果实验产品上产线，也增加了实验产出品品质低劣的风险。

　　实验设计

　　运用试验设计方法，同时改变不同的要素，然后用统计方法决定要素和反应之间的关系。仅需少量的实验和较低的成本就可以揭示最佳质量和生产的设定点。

　　o 在控制实验环境下，同时改变自变量(要素)从而发现要素对反应变量的因果效应。

　　o 要素有系统地、平衡地改变，来考虑要素对反应的交互式影响。

　　o 涵盖了广泛的设定点范围区域，来找到运行的最优点。

　　o 把结果总结为提供信息的等值线图用来突出要素设定点的最优组合。

　　应用于光伏行业

　　最近十年，DoE已经用于光伏制造行业优化工艺。

　　o 在光伏电池行业，DoE已经用于SiN沉积来优化温度、气体流速和压强等要素来提高电池效率。

　　o 在硅片生产中，DoE可用于线锯切片工艺来优化线张力、线速、SiC固化部分以及砂浆温度等要素从而提高硅片质量。

　　实验执行

　　除了实验设计以外，普迪MES还帮助执行实验。配方设定点自动变为实验设定点，操作员将会收到一条消息告知实验正在发生。这避免了研究工程师在工厂中东奔西跑地通知操作员何时改变什么设定点。为实验自动协调物料追踪和数据采集。

　　这项功能很大程度上简化了实验过程，降低了部门与部门之间的通信和执行错误，并收集了实验数据用于简单分析结果。

• 设备整合

　　协议与通信

　　太阳能行业还是一个新兴行业，这也影响着MES解决方案。比如，尽管近年这个行业已经达成使用SECS/GEM协议作为与设备通信的行业标准，但是很多设备供应商仍然不用此协议，而是采用其他的协议，比如OPC, xml 或他们自己的专有协议。所有这些不同的标准加上设备供应商们整合MES系统多样化的经验，在这种现实情况下，如果太阳能厂商再选用一家缺乏太阳能设备整合知识和经验的MES供应商，无疑增加了MES整合的风险。

　　丰富的经验

　　普迪有着丰富的与光伏设备供应商合作的经验，因此可以保证无风险的整合。普迪的优势在于他们的系统已经与光伏厂商正在使用的设备完成整合。此外，对于使用任何类型的标准通信协议以及诸多太阳能行业目前运用的协议，他们都有着丰富的的经验。

　　普迪系统的光伏设备集成

　　普迪是全球晶硅太阳能行业最资深的MES供应商，他们的系统以模块化的方式整合了绝大多数主流的光伏生产设备。

• 普迪全球分支

　　普迪中国:专注于光伏行业，亦涉及其他行业。

　　普迪挪威总部:负责研发，为各地区分子机构提供支持服务。

　　普迪新加坡

　　普迪德国

　　普迪瑞典

　　普迪法国

　　普迪美国

• 普迪CEO-Steinar Saelid

　　Steinar Saelid在1995年携手另外两位股东在挪威奥斯陆的腓特烈斯塔(Fredrikstad)创立了普迪AS，领导普迪团队开发并交付MES，进行数据采集、存储、分析和报告。Saelid 是挪威科技大学控制工程教授，其在工艺数据系统、基于模型控制、软测量技术以及流程中质量控制等诸多领域有着丰富的经验。

Steinar Saelid