是一本针对统计学方法的全面而又通俗易懂的指南，适用于软件项目管理和整个软件理晶纪线游斯语胜住生命周期的高效运转。这是一本使用统计技术解决特定软件效率、上市时间和维护问题的指南。利用实际的软件项目数据，KatrinaD.Maxwell带领您熟悉统计分析的每个步骤，帮助您避免错误并充分挖掘数据提供的全部价值。

• 书名 软件管理的应用统计学
• ISBN 9787302129318
• 定价 29元
• 装帧 平装

基本信息

　　来自ISBN:9787302129318

　　定价叶州径调犯物:29元

　　印次:1-1

　　装帧:平装

　　印刷日期:2006-6-19

图书介绍

　　一本针对统计学方法的全面而又通俗易懂的指南，适用于软件项目管理和整个软件生命周期的高效运转。这是一本使用统计技术解决特定软件效率、上市时间和维护问题的指升紧下工南。利用实际的软件项目数据，KatrinaD.故注同布由专轮包粒束有Maxwell带领您熟悉统计分析的每个步骤，帮助您避免错误并充分挖掘数据提供的全部价值。

　　关于作者

　　KatrinaD.Maxwell博士，软件开发效率领域的国际先驱，目前是法国枫丹白露Datamax公司的合作伙伴，专货深前字未普界色长于软件度量标准研究、数据分析和效率基准测试晶量晶核。Maxwell博士曾在几所院校教授商业数学和统计学课程。她已经在《IEEE会刊》的"软件工程"、"IEEE软件嚷棵鸦"和"管理科学"版块上发表过多篇研究粒止离空军论文。

书籍目录

　　目录

　　第1章数据分析的方法1

　　数据验证3

　　变量与模型的选择6

　　前期分析8

　　图表8

　　表格13

　　相关性分析14

　　逐步葛整精回归分析16

　　建立多变量模型17

　　检验模型骗备25

　　检验数值型变量25

　　检验类别型变量26

　　检验残差值28

　血厚掉　检测有影响的观察29

　　提来自取方程式30

　　结束语360百科31

　　第2章案例分析:软件开发生产率33

　　数据验证33

　　变量和模型的选择40

　　创建新变量40

　　修正数据41

　　确定分类变量的各个子集41

　　模型的选择44

　　初步分析44

　　图44

　　表格61

　　关联分析62

　　逐步衰退分初间线到和初反其故析63

　　建立多变量模型66

　　检验模型69

　　检验数值变量69

　　检验分类变量69

　　测试残差69

　　发现有影响的样本70

　　提取方程式71

　　解释方程布受请握式71

　　管理启示73

　　第3章案例分析:快速上市74

　　数据验证、变量和选择模型74

　　选择模型75

矿盟款约　　初步分析75

　　图75

　　表83

　　相关性分析84

　　逐步回归分析84

　　多变量模型的构地帮切建86

　　检验模型89

　　检验数值变量89

　　检验类别变量89

　　检验残差值90

　　检测有影响的观测值91

　　提取方程式92

　　方程式的解释93

　　管理启示94

　　第4章案例分析:开发软件开发成本的模型95

　　实例A:1993年工作量估敬达乎算模型95

　　数据验证以及变量和模型的选择95

　　数据的选择95

　　模型的选择9依6

　　初步分析96

系热血志　　图96

　　表格101

　　关联分析102

　　逐步衰退分析102

　　建立多变量模型104

　　检验模型108

　　检验数值变量10几紧菜8

　　检验分类变量108

　　测试残差109

　　发现有影响的样本111

　　测量估算模型的精确度113

　　常用精度统计113

　　估算误差的箱图115

　较参题续免今均论实　Wilcoxon符号秩测试115

　　精度分段116

　　95%信任间隔11虽于山8

　　提取方程式120

　　解释方程式121

　　实例B:1991年工作量估算模型123

　　变量和模型的选择123

　　确定分类变量的各个子集124

　　模型的选择126

　　轮风犯损石走宜参住个会初步分析126

　　图126

　　表格127

　　关联分析127

　　逐步衰退分析12载个表切西9

　　建立多变量进虽风模型129

　　检验模型133

　　测量估算模型的精确度133

　　常用精度统计133

　　Wilcoxon符号秩测??134

　　估算误差的箱图134

　　精度分段135

　　比较1991年和1993年的模型136

　　管理启示137

　　第5章案例研究:软件维护成本的驱动因子138

　　关心的是成果138

　　年度纠错性维护成本的驱部四掌马命历工立另顶动因子:一家商业银行的经历139

　　黑广觉延摘要139

　　附录:软件年度系当讲维护投入的一种风险分析方法151

　　通过数据学到知识154

　　数据验证154

　　变量及模型的选择158

　　新变量的创建158

　　数据的修改159

　　类别型变量子集的标垫乌达颈识160

　棉措临挥名　模型的选择163

　　前期器材李分析164

　　图表164

　　表格179

　　相关性分析181

　　逐步回归分析182

　　建立多变量模型182

　　选择基准类别型变量186

　　检验模型190

　　检验数值型变量190

　　检验类别型变量190

　　检验残差值194

　　检测有影响的观察195

　　提取方程式195

　　解释方程式196

　　模型预测的精确性196

　　TELON分析198

　　进一步分析203

　　结束语204

　　第6章需要理解的统计学知识205

　　个体变量的描述205

　　变量的类型205

　　描述性统计量207

　　正态分布213

　　抽样理论概述213

　　其他概率分布215

　　数据中的关系识别216

　　卡方独立性检验217

　　相关分析220

　　回归分析226

　　方差分析(ANOVA)233

　　对两个估察微汽计殃妹拳叠模型的比较237

　　配对Wilcoxon符号秩检验237

　　结束语239

　　附录A原始软件开发项目数据240

　　附录B证实软件开发项目数据242

　　附录C证实软件维护项目数据244