《社会统计分析--SPSS应用教程》是2006年清华大学出版社出版的来自图书。

• 书名 社会统计分析--SPSS应用教程
• 出版时间 2006年11月7日
• 定价 24 元
• 装帧 平装
• ISBN 9787302124092

基本信息

　　ISBN:9787302124092

　　定价:24元

　　印打委境同及统次:1-2

　　装帧:平装

　　印刷日期:2006-11-7

图书简介

　　本书共分为14章。第1~第4章介绍SPSS的预备知识。第5~第7章介绍描述统计。第8章介绍两个子事阳护总体均值的比较方法。第9章介绍相关分来自析的方法。第10章介绍多选项的统计分析技巧，这是统计?治霰匦胝莆盏哪谌荨5?线款黄山喜信伯儿当1章介绍非参数检验，可用于数据非正态分布时的检验。第12章介绍一元和多元线性回归分析。第13章介绍聚类法的分析。第14章介绍结合分析的应用。前12章涵盖了SPS360百科S的所有基本统计分析方革法，其中各种描述性图形经过特殊加工清晰易懂。第13章、第14章介绍聚类分析和结合分析等技术，是市场调研治打洋手屋策和品牌研究的重要工具。虽然SPSS的版本几乎每年更新一次，并增率该当加一些模块及功能，但是常规的统计命令及其对话框基本上苗浓意没有变化。因此，本书内容适用于各种版本的SPSS。

　　本书内容新颖、实例丰富。每章均附有丰富的习题，并在附录中，提供了习题解答。本书可作为高等学校倒两父例排坐限文科类专业相关课程的教材，也可作为相关人员的自学教材或培训教材。

书籍目录

　　第1章社会调查的方法1

　　1.1调查研来自究的主要方法1

　　1.2.1问卷的主要类型2

　　1.2.2问卷的基本结构2

　　1.2.3问卷设计的原则8

　　1.2.4问断害温缩效科分周门卷中问题的设计与

　　答案的构飞儿百重思9

　　1.2.5问卷设计中常见的错误12

　　1.3社会调查的量表法14

　　1.3.1量表法的作用14

　　1.3.2利克特量表的应用15

　　习题116

　　第2师轮延必办广测威章SPSS中数据的编辑修改17

　　2.1SPSS的DataEditor窗口17

　　2.2小规模数据输入法19

　　2.3大规模数据输入法21

　　2.4变量合并21

　　2.4.1变量横向合并的对话框22

　　2.4.2存储变量合并后的结果24

　　2.5个案合并2级景星时免意曾江皇5

　　2.6个案排360百科序27

　　2.7数据的千热路住黄学差距帮行列互换28

　　2.8限选个案进行区域性统计29

　　2.8.1限选某个子总体29

　　2.8.2抽取随机样本31

　　2.8.3限选前n个个案34

　除　2.9个案加权35

　　2.10Data菜单中的其他

　　子菜单命令37

　　习题23蛋满语调三水某8

　　第3章SPSS的基本语法和基本统计知识39

　　3.1SPSS的基本语句39

　　3.2数据的编码40

　　3.3SPSS变量属性的定义42

　　3.4SPSS数据的格式43

　　3.5SPSS数据格式实例43

　　3.6建立SPSS的命令文件杆使旧民呀义吃沿级场44

　　3.74种SPSS命令希来府金心概周文件的格式44

　　3.8编辑SPSS新命令文件实例46

　　3.9利用新命令文件进行

　　统计分析48

　　3.10调用已有命令文件

　　进行统计分析50

　　3.11统计分析的最佳方案50

　　3.12总体与样本51

　　3.13参数与统计量婷雨飞世模标临什绝孙52

　　3.14SPSS描述性统计常识九53

　　3.14.14种测量水平53

　　3.14.23种综合统计量53

　　3.15正态分布的重要特征56

　　3.16正态分布的经验规则56

　　3.17正态性的假设与检验56

　　3.17.1正态械度顶输器性检验57

　　3.17.2检验正态性的其他

　　附加方法58

　　3.18卷五难加显著性水平与临界域α值58

　　习题359

　　第4章数据变换62

　　4.1创建新变量62

　　肥刘请联跳送介销执示4.1.1使用对话框创建新变量62

　　4.1.2使用COMPUTE命令

　景管易热造绍干黄清二　创建新变量63

　　4.1.3数学函数64

　　4.1.4缺失值函数65

　　4.2采用IF命令进行条件变换

　　和逻辑校验65

　　4.2.1IF命令格式65

　　4.2.2表达式中的关系符66

　　4检乱跟介.2.3逻辑表达式66

　　4.2.4两种缺失值的逻辑函数66

　　4.2.5缺失值的处却由角原华理66

　　4.2.6IF命令的对话框67

　　4.3数据重新编码69

　　4.3.1通过对话框重新编码

　　数据的实始味话例69

　　4.3.2RECODE命令的格式73

　　4.3.3RECODE命令在命令

　　文件中的位置75

　　4.4计算相同情况的次数75

　　4.4.1应用COUNT命令

　　计数75

　　4.4.2COUNT对话框的用法76

　　4.5SPSS的运算次序78

　　习题479

　　第5章频率表与描述统计81

　　5.1采用Frequencies过程进行

　　频次统计81

　　5.1.1Frequencies过程的

　　预备知识81

　　5.1.2温差频次统计86

　　5.1.3一个完整的频率表87

　　5.1.4Frequencies过程的

　　命令表88

　　5.2采用CustomTables过程制表88

　　5.2.1Tables过程的对话框89

　　5.2.2一个双变量的表格90

　　5.3采用Descriptives过程描述数据91

　　5.3.1存储标准分92

　　5.3.2在对话框中进行Descriptives

　　过程的描述统计92

　　5.3.3Descriptives过程的子

　　命令及其关键词93

　　习题595

　　第6章应用Explore过程检测数据99

　　6.1Explore过程可检测的数据错误99

　　6.1.1错误数据的来源100

　　6.1.2数据检测的重要性100

　　6.2图形检测101

　　6.2.1图形检测之一:直方图101

　　6.2.2图形检测之二:茎叶图101

　　6.2.3图形检测之三:框图102

　　6.3统计分析前对假设的检验105

　　6.4集中趋势分布的3种较佳

　　平稳测度107

　　6.5在Windows对话框中进行

　　Explore的数据检测109

　　6.5.1利用Explore对话框

　　进行统计109

　　6.5.2利用图形探测数据111

　　6.5.3缺失值处理112

　　6.6在Syntax窗口编程112

　　习题6113

　　第7章交叉汇总和结合测量116

　　7.1Crosstabs过程的应用实例116

　　7.1.1调查所涉及的主要变量116

　　7.1.2抽样调查的数据和程序117

　　7.1.3二维交叉汇总表118

　　7.1.4输出结果及分析118

　　7.2附加一个控制变量121

　　7.2.1统计法121

　　7.2.2输出结果及分析121

　　7.3独立性卡方检验123

　　7.4结合测量124

　　7.4.1"标称-标称"数据

　　的测量125

　　7.4.2"次序-次序"数据

　　的测量127

　　7.4.3"标称-区间"(及以上)

　　数据的测量128

　　7.4.4"比例-比例"数据

　　的测量128

　　7.5?喽苑缦章使兰?28

　　7.5.1研究范例128

　　7.5.2相对风险率估计

　　的统计法129

　　7.6CROSSTABS命令及交叉汇

　　总和结合测量130

　　7.6.1CROSSTABS命令、子命令、

　　关键词130

　　7.6.2子命令的用法130

　　7.7采用Crosstabs对话框进行

　　交叉汇总和结合测量132

　　习题7134

　　第8章两个子总体均值的比较137

　　8.1描述子总体均值的差异137

　　8.1.1Means过程应用实例137

　　8.1.2MEANS过程的命令、

　　子命令的功能及用法141

　　8.2独立样本T?TEST的应用143

　　8.3配对样本T?TEST的应用145

　　8.3.1采用对话框法实现配对

　　样本T?TEST145

　　8.3.2配对样本T?TEST的

　　结果分析146

　　8.3.3采用命令统计法实现配

　　对样本T?TEST146

　　8.4单样本T?TEST147

　　8.5单因素方差分析149

　　8.6多因素方差分析151

　　8.6.1ANOVA过程的应用之一:

　　求描述性统计量151

　　8.6.2ANOVA过程的应用之二:

　　方差分析152

　　8.6.3主效应的检验153

　　8.6.4ANOVA过程的命令

　　一览表153

　　8.6.5采用对话框进行多因素

　　方差分析154

　　习题8155

　　第9章相关分析158

　　9.1双变量相关分析158

　　9.1.1数据158

　　9.1.2利用相关矩阵进行分析159

　　9.1.3缺失值的剔除法对相关

　　矩阵的影响160

　　9.1.4Correlation的对话框及

　　其解释162

　　9.1.5运行Correlation过程

　　命令163

　　9.2偏相关分??64

　　9.2.1计算偏相关系数的原理

　　与偏相关的"阶"165

　　9.2.2辨别变量之间的虚假

　　相关165

　　9.2.3确定被控制的变量166

　　9.2.4通过对话框进行偏

　　相关分析167

　　9.2.5偏相关主对话框

　　的应用说明167

　　9.2.6偏相关命令表169

　　习题9169

　　第10章多选项的统计技巧171

　　10.1多选项的问卷实例与

　　计算机编码171

　　10.2多选项中分类法与二

　　分法的区别172

　　10.2.1多选项分类法172

　　10.2.2多选项二分法172

　　10.3多选项的数据及程序173

　　10.4多选项频次分布表及其分析175

　　10.5多选项的交叉汇总表实例176

　　10.5.1交叉汇总表的统计法176

　　10.5.2交叉汇总表分析176

　　习题10177

　　第11章非参数检验179

　　11.1非参数检验过程的菜单

　　和数据要求179

　　11.2单样本卡方检验180

　　11.3二项分布检验181

　　11.4链检验182

　　11.5单样本K?S检验183

　　11.6两个样本K?S检验184

　　11.7k个独立样本的Kruskal?Wallis

　　检验185

　　11.8两个相关样本的检验186

　　11.8.1两个相关样本的Wilcoxon

　　SignedRanks检验186

　　11.8.2两个相关样本的Sign

　　检验187

　　11.8.3两个相关样本的

　　McNemar检验187

　　11.9k个相关样本无差异的检验188

　　11.9.1k个相关样本无差异的

　　Friedman检验188

　　11.9.2k个相关样本无差异的

　　Kendall检验189

　　11.9.3k个相关样本无差异的

　　Cochran的Q检验190

　　习题11191

　　第12章线性回归分析193

　　12.1线性回归分析简介193

　　12.2一元回归模型的拟合优度193

　　12.3预测值及其标准误差196

　　12.4数据进行回归分析的基本条件196

　　12.5设定异常值和影响点200

　　12.5.1只有1个预测变量时的

　　异常值测量法200

　　12.5.2有多个预测变量时的

　　异常值测量法201

　　12.5.3通过删除残差及Cook距离

　　法检测影响点202

　　12.6向前选择变量法204

　　12.7自后淘汰变量法206

　　12.8逐步回归法207

　　12.9多元回归中影响点的检测208

　　12.10多元共线性诊断209

　　12.11解释回归模型211

　　12.12在对话框中进行线性回归212

　　习题12214

　　第13章聚类法分析217

　　13.1二阶聚类217

　　13.1.1二阶聚类的特点217

　　13.1.2二阶聚类的数据实例218

　　13.1.3二阶聚类的对话框

　　实例21913.1.4二阶聚类的结果分析221

　　13.1.5二阶聚类小结223

　　13.2谱系聚类224

　　13.3个案Q聚类224

　　13.3.1Q聚类法226

　　13.3.2从冰柱图看聚类结果226

　　13.3.3平均连接法的图表227

　　13.3.4从树状图分析聚类

　　成员227

　　13.3.5图形显示的改正228

　　13.4变量R聚类228

　　13.5利用SPSS对话框进行

　　聚类分析229

　　13.5.1对话框的命令按钮230

　　13.5.2选择统计量230

　　13.5.3聚类分析图231

　　习题13231

　　第14章结合分析的应用233

　　14.1结合分析的基本构思233

　　14.2通过正交设计建立卡片233

　　14.3问卷调查实例234

　　14.4如何做好结合分析235

　　14.5品牌预测与决策236

　　习题14237

　　附录A习题答案238

　　参考文献277