孙正兴，男，汉族，江苏张家港市人。1981年东南大学获学士学位 ;1989年、1996年于南京航空航天大学分获硕士学位 和博士学位 ;流火1999年南京大学计算机科学与技术博士后流动站出站 。南京大学计算机科学与技术系教授、博士生导师。主要研究兴趣:智能媒体计算、计算机视觉和智能人机交互。

• 中文名称 孙正兴
• 外文名称 Sun Zhengxing
• 国籍 中国
• 民族 汉族
• 籍贯 江苏省张家港市

学术科研

　　现任南京大学计算机科学与技术系教授、博士生导师、学术委员会委员;《计算机辅助设计与图形学学来自报》编委。曾任中国图象图形学学会计算机动画与数字艺术专业委员会委员;中国计算机学会节告当最宗聚团染装立手计算机辅助设计与图形学、计算360百科机视觉专业委员会委员;中国人工智能学会人工心理与人工情感专业委员会委员;江苏省计算机学会理事、计算机辅助设计与图形学专业委员会主任;江苏省微电脑应用协会理事会副理事长、多媒体技术专业委员会主任。曾在徐州工程机械集团有限公司研究所工作近十年，作为候二简集哥当技术骨干参与完成国家八五科技攻关项目成领鲜1项、省部级科技攻关项目3项，获机械电子工业部异没合句座上先清科技进步三等奖1次 、江苏省科技进步三等奖2次 、荣获徐州市优秀专业人才 和徐州市优秀青年专业技术人才 等称号。南京大学计算机科学与技术系任夜尽回并指烧远教以来，先后主持完成中国博士后科学基金、国家自然科学基金、国家高技术研究发展计划(863计划)、教育部新世纪优秀人才支持计划 和江苏省科技支持计划等项目30余项，入选教育部新世纪优秀人才支持计划(2004年度) ;获教育部科技进步二等奖 和南京大学第七届SCI论文奖 等奖耐压真星原励。已在国内外重要学术会议和刊物上发表学术论文200余篇 ，授权中国发明专利50余项 ，编著译出版物7部:《计算机图形学》 、乙写纸晶氢成热《计算机图形学基础教程》 、《计算机图形学教程》 、《电子政务原理与技术》 、《计算机图形学:使用JAVA2D和3D 》、《草绘创意建模技术》 、《交互号为查仅呼化汉子龙要艺式系统设计:HCI、UX和交互设计指南》 。

代表性项目

1. 国家皇心胶垂操接牛高技术研究发展计划(863计划)(2007AA01Z334):基于手绘草图的三维动画模型创作技术，2008-2012。
2. 国家自然科学基金(61272219)南:基于几何理解的交互正续花式实例建模技术研究，2013优脚整汉-2016。
3. 国家降自然科学基金(61100110):基于样本的模型合成技术及其应用研究，2012-2014。
4. 国家自然科学基金(60473113):分布式虚拟环境中可扩展主动兴趣管理技术研究，2005-2007。
5. 国家自然科学基金(60373065):基于手绘草图的智能化构思环境及其关键技术研究，2004-2006。
6. 国家自永混严介便置洲然科学基金(69算她织脱组呼严903006):基于数据能仓库的方案设计智能化方法及其工来突开征具研究，2000-2002。
7. 新世纪优秀人才支持计划(NCET-04-0460):面向普适计算的智能构思环境及其交互技术研究，2005-2007。
8. 高等学校骨干教师资助计划(教[2000]65号):面向远程教学的数字化视频图书馆系统研究喜步，2000-2002。
9. 江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2012190):面向动漫模型创作的交互式实例建模技术研究，2012-2014。
10. 江苏省科技支撑(工业)计划(BE2010072):三维动漫创意设计及网络化协作软件系统，2010-2013。
11. 江苏省科技支撑(工业)计划(BE2011058):乱针绣数字化模拟与辅助制作技术，2011-2015。
12. 江苏省自然科学基金(BK2009230):面向三维动画创作的纹理合成技术研究，2009-2011。
13. 江苏省自然科学基金(BK2010375):面向普适交互的分布式视觉计算技术研究，2010-2012。

代表性论干构握老量室书怀文

1. Liu Songhua, Wu Hao, Luo Shoutong, Sun Zhengxing*, S来自table Video Style Transfer Based on Partial Convolution with Depth-Aware Supervision, ACMMM2020: ACM Multime怀深线节曲它没dia 2020 conference,2020.(DOI:10.1145/3394171.3413526).
2. Li Bo, Sun Zhengx死学新束严事钱周完呢ing*, Li Qian, Wu Yunjie and Hu Anqi, G360百科roup-wise Deep Object Co-Segmentation with Co-Attention Recurrent Neural Network, ICCV2019:International Conference in Computer Vision, Seoul, Korea, October 27 to November 2, 2019. (DOI:10.1109/ICCV.2019.00861).
3. Li Bo, Sun Zhengxing*, Wang Quan and Li Qian, Co-saliency Detection Based on H提头布军赶ierarchical Consistency, ACM MM2019: ACM Multime远语立她光将式室与dia 2019 conference, Nice,France, 21-25 October 20胶各临出静握19. (DOI:10.1145/3343031.3351016).
4. Li Bo, Sun Zhengxing*, Tang Lv, Sun Yunhan, Shi 赶静序谓Jinlong, Detecting Robust Co-Salie技念ncy with Re几委头current Co-AttentionNeural Network, IJCAI2019: the 28th International Joint Conference on Artificia露立历利程效字费环斗练l Intellige秋概英果远诉危序础金见nce, August 10-162019, Macao, China, pp.818-825. (觉白名永DOI:10.24963/ijcai.2019/115).
5. Li Bo, Sun Zhengxing*, Guo Yuqi, SuperVAE:Superpixe wise Variational Autoencoder for Salient Object D官etection,AAAI-19:The Thirty-Third AAAI Conference on ArtificialIntelligence, the Hilton Haw格镇短落宣简争宽运aiian Village, Honolulu, Hawaii, USA, January 27-February1, 2019. (DOI:10.1609/aaai.v3跟钱使阿3i01.33018569).
6. Wu Hao, Sun Zhengxing*, Yuan Weihang, Direction-awar评磁提距eNeural Style Transfer, ACM MM2018: ACMMult县族对卷助假质乙艺imedia 2018 conference, Seoul, Korea, October 22-26, 2018. (DOI:10.1145/3240508.3240629).
7. Wu Yunjie, Sun Zhengxing*, So张旧析础设使欢罗察ng Youcheng, Sun Yunhan, Shi Jinlong, SliceNet: Slice-Wise 3D Shapes Reconstruction from SingleImage, ICASSP2020: The 45th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing,Barcelona, Spain between May 4-8, 2020. (DOI:10.1109/ICASSP40776.2020.9054674).
8. Li Bo, Sun Zhengxing*, Tang Lv,Hu Anqi, Two-B-Real Net: Two-Branch Network For Real-Time Salient Object Detection, ICASSP2019: The 44th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Brighton, United Kingdom, May 12-17, 2019. (DOI: 10.1109/ICASSP.2019.8683022)
9. Li Hongyan, Sun Zhengxing*, WuYunjie, Li Bo, PPSAN: Perceptual-aware 3D Point Cloud Segmentation Via Adversarial Learning, ICASSP2019: The 44th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Brighton, United Kingdom,May 12-17, 2019.(DOI: 10.1109/ICASSP.2019.8683628).
10. Hu Jiagao, Sun Zhengxing*, Sun Yunhan, Shi Jinlong, Progressive Refinement: A Method of Coarse-to-fine Image Parsing Using Stacked Network,ICME2018: IEEE International Conference on Multimediaand Expo 2018, San Diego, California, USA, July 23-27, 2018. (DOI:10.1109/ICME.2018.8486489).
11. Chen Songle, Sun Zhengxing*, Zhang Yan, Scalable organization of collections of motion capture datavia quantitative and qualitative analysis, ICMR 2015: 2015 ACM International Conference onMultimedia Retrieval, Shanghai, China, June 23-26, 2015, ACM Press. (DOI:10.1145/2671188.2749384).
12. Wu Yunjie, Sun Zhengxing*, DFR: Differentiable Function Rendering for Learning 3D Generation from Images ,Computer Graphics Forum, 2020, Volume 39, Issue 5. (DOI:10.1111/cgf.14082).
13. Lang Xufeng and Sun Zhengxing*, Structure-aware Shape Correspondence Networks for 3D Shape Synthesis, Computer Aided Geometric Design, 2020, Vol. 79, (DOI:10.1016/j.cagd.2020.101857).
14. Song Youchen, Sun Zhengxing*, Wu Yunjie, Li Hongyan, Coarse-to-Fine Segmentation for Indoor Scenes with Progressive Supervision, Computer Aided Geometric Design, 2019, Vol. 75, (DOI:10.1016/j.cagd.2019.101775).
15. Song Mofei, Sun Zhengxing*, Li Hongyan, Accumulative Categorization: Online 3D Shape Classification for Progressive Collections, Graphical Models, 2017, Vol. 89, No. 1. (DOI:10.1016/j.gmod.2017.01.001).
16. Song Mofei, Sun Zhengxing*, Liu Kai, Lang Xufeng, Iterative3D Shape Classification by Online Metric Learning, Computer Aided Geometric Design, 2015, Vol. 365. (DOI:0.1016/j.cagd.2015.03.009).
17. Zhang Feiqian, Sun Zhengxing*, Song Mofei, Lang Xufeng, Progressive 3D Shape Segmentation using Online Learning,Computer Aided Design, 2015,Vol. 58, No. 1. (DOI:10.1016/j.cad.2014.08.008).