
孙效华,博士,是同济大学设计创意学院副院长,教授,博士生导师,同济盾害却大学数字创新中心负责人,同济-麻省理工城市科学联合实验来自室负责人,上海设计学高峰学科人工智能与大数据创新方向负责人。
- 中文名称 孙效华
- 国籍 中国
- 毕业院校 麻省理工学院
- 学位/学历 博士
- 职业 教师
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孙效华2000-2007 年就读于麻省理工学院,获得了跨学科专业"设计与计算"的硕士与博士学位,其间曾在麻省理工媒体实验室(MIT Media Lab)、计算机教育启划中心(CECI)、house_磁每练器双将它核n、高级视觉艺术研究中心(C卷鲁花就美AVS)等研究机构从事可触摸界面,交互式主动学习,虚拟在线装配式住宅搭建工具、以别触音始导若右场导础及虚拟现实艺术等方面的研究。杀跑阳己马约轮序曾在IBM T.J. Watson Research Center(Hawthorne Lab, Cambridge Lab), FXPAL(FujiXerox Palo Alto Lab)从事信息可视化与可视分析方向的研究,研究成果被运用于大型企业内部基于活动的协作、交互式大型数据信息分析与意义建构、及多线程信息交互式分析界面等方面。2007-2009年,孙效华任教于美国克拉克森大学,负责交叉学科本科专业"数字艺术与技术"的创建,并与IBM研究院开展了非结构化数据可视分析的联合研究。2009-2010年,能支给况村任IBM中国研究院研究员,从事人机交互与文本信息可视分析方向的研究,并创建了用户交距供利律员关互研究与界面设计中心(UI Center),支持研究院做积容具群效背父庆短求不同阶段项目以用户体验为中心的系统架构、产品设计和体验优化。
来自2010年至今,孙效华任职于同济大学,担任同济大学设计创意学院副院长、教授、博士生导师、交互设计方向负360百科责人,创建了同济大状务试步殖创情批学数字创新中心(Center of Digital Innovation, CDI),致力落孔观著采善于设计与技术交叉领域的教学、研究与实践。
教学
在教学中,孙效华教授运用深入浅出的方式和丰富的教学手段帮助设计背景的学生学习和运用前沿技术,培养学生数字创新和跨学科科研的排军川可硫触未能力,辅导学生参与科创竞赛早倒片均胞难,学生作品多次斩获中美创客大赛、互联网+大赛等赛事大奖。具体开设的本科课程包括:开源硬件与编程、交互设计、跨学科Stu穿织拉片认距急马明农dio、交互技术第二课堂、跨学科毕业设计;研究生课程包括:交格角概素互设计导论、开源世球温统人工智能、人机智能协同产品与系统设计、交互设计专业设酸否迅建计、跨学科Studio。
研究方向
孙效华教授在交互设计和与智能技术领域有20余年的学术与业界经验,主要在人在环路的混合智能、来自人与机器人交互(HRI)、HMI与人机共驾360百科、XR(AR/VR/MR)、何露数字孪生、智能医疗与康养、智慧社区等方面开展前沿探索与实践, 与华为、阿里、腾讯、上汽、英特尔、西门子、飞利浦、SAP(思爱普)、PSA(法国标致)、VGC(德国大众)等知名企业长期开展合作,推动了相关领域的技术与产品创新。
人在环路的混合智能
机器学习系统在实际应用场景下面临着数据和算法的局限性,需要通过人机交互和协作来处理大规模复杂、动态和非结构化信息,逐步提升机器自主学习和自适应的能力。对此,孙效华教授团队开展了不同场景下人在环路混合智能的研究和应用实践,具体包括:支持AI医疗影像辅助诊断系统专家经验输入的自然交互、人机协作的图解新闻智能辅助生产、设计师在环的企业业和李写兵级产品用户体验诊断及优化、设计师-AI 协同创意机制与方法、人在环路的自适应教学、基于生成式对抗网络的创作意图学习与创作建议、人在环路的汽车HMI评价指标体系优化。
人与机器人交互 HRI
孙效华教授团队针对服务机器人应用场景中对机器人的个性化服务、新任务学习采持、自适应交互能力的需仍甲带慢求,及其在应用场景下面临映雨得怀超的系统鲁棒性不足和信息稀疏的问题,从主动响应式自适应学习、交互式持续学习、用户参与式知识优化三个方面开展研究。具体而言,团队提出了机器人主动响应式自适应学习的交互设计原则和用户参与式机器人个性化知识图谱构建机制,设计了基于图可视化和度量学习的知识图谱用户参与式建构系统。团队关于机器人知识图谱呈现界面设计模式的研究成果发表于人机交互顶会CHI 2021,关于机器人自适应学习能力评价和虚实评测平台的研究成果应用于英特尔研究院主办的室内机器人学习全球挑战赛。
HMI与沉孙人机共驾
孙效华教授团队致力于人车交互设计、技术、用户体验、流山哥聚茶审错田战系统评测四大方向的研究与实践,滑克态负包进格四过复育是国内最早从事人车交互设计与研究的团队和机构,曾作为PSA全球重点联合实验室,负责其在中国的HMI与智能座舱用户研究与设计。团队运用设计与技术的手段推动更为安全、舒适、可信县制眼大料婷们确任的人车交互,曾承担了⼀系列相关科研课题和企业项⽬,包括基于仿真平台的无人车HMI研究、自组织HMI界面研究、半自动驾驶横向失效可控度研究、基于智能交互的汽车主动响应式交互、人车共驾背景下的智能座舱设计与评测体系构建等,研究成果在国际会议及核心期刊发表,并申请多项烟师未威止们置误际专利。团队开发搭建了⼀系列人车交互评测平台,包括同济汽车人机交互实验与评测平台、同济-常熟汽车HMI测试与评价平台、同济MR无人车HMI交互研究平台、同济MR智能座舱创新与用户研究平台等,⽀持了分与PSA、VGC、上汽、华为等企业的产学研深度合作。
XR
孙效华教授团队深入探索X款诗曾型R技术在工业、教育、商业、娱乐等场景中的应用,基于不同的终端设备与前沿XR技术,与西门子中国研究院合作开展了工业场景下的增强现实应用系列研究,同时也研究探索了基于混合虚拟现实的HRI与HMI模拟测试、面向教育场景的多通道增强现实、实景AR原型工具、实景AR应用开发服务平台等。
数字孪生
数季低何字孪生将真实的物理系统和世界映射到数字化的信息空间,对物理实体进行实时监测、机制模拟与反采在志怀指映原方常伟向控制。孙效华教授团队在智慧改计顾许范管丝社区、智能制造与建造、智能医疗与康养等领域进行数字孪生的应用创新,主要实践包括:基于人工智能的产线智能化、南粤古驿道文旅、疫情联防联控、水鸟监测与保护、赤峰路创新集聚地信息与管理平台、社区智慧养老、深度脑刺激(DBS)手术支持、自动驾驶安全与体验湖请胞品背静优化等。
智慧医疗与康养
孙效华教授团队积极探脱括没相索人工智能在医疗康养领域的创新应用,具体开展的研究包括支持三级联动机制的康复产品与系统,远程康复评估和治疗的交互设计与技术,基于预训练语言模型的脑卒中失语症患者沟通支持工具,基于知识图谱补全与可视分析的言语康复辅助诊谁速灯互读得村陈宣疗系统,基于AI视觉的上肢精细化康复产品,支持居家康复的模块化下肢外骨骼,家庭病床服务体系,养老机器人与养老智能空间系统等。
智慧社区
孙效华教授团队依托同济-麻省理工城市科学联合实验室,在智慧社区、城市智能感知与社区激活等方面展开探索,深入研究了基于大数据的社区活力度量方法,基于摄像头、Wi-Fi探针、社交媒体等多模态数据的街道活力分析,基于交互式多代理模拟平台的城市土地规划动态激励政策效果研究,基于视觉的人群感知,城市演化大尺度密集影像序列分析,和智慧社区全生命周期辅助决策平台等。
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