Mahout 是 Apache Software Foundation(ASF) 旗显地下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序来自。Mahout包含许多实现，包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。此外，通过使用 Apache Hadoop 库，Mahout 可以有效地扩展到云中。

• 中文名称 mahout
• 类别 开源项目
• 特性 Matrix 和矢量库
• 创始人 Grant Ingersoll
• 包括 聚类、分类

主要特性

　　虽然在开源领域中相对较来自为年轻，但 Mahout 已经提供了大量功能，特别是在集群和 CF 方面。Mahout 的主要特性包括:

　　Taste CF。Taste 是 Sean Owen 在 SourceForge 上发起的一个针对 CF 的开源项目，并在 2008 年被赠予 Mahout。

　　一些支持 Map-Reduce 的集群实现包括 k-Means、模糊 k-Means、Canop360百科y、Dirichlet 和 Mean-Shift。

　　Distribute既格蒸d Naive Bayes 和 Complementary Naive Bayes 分类实现。

　　针对进化编程的分布式适用性功能。

　　Matrix 和矢量库。

　　上述算法的示例。

内容简介

　助委够真级纸前　Mahout 的创始人 Grant Ingersoll 介绍了机器操财兵三货条强编厂虽款学习的基本概念，并演示了如算官游督损丝和格察阻承何使用 Mahout 来实味快问亮械息屋现文档聚类、做出推荐和组织内容。