CRF算法，中文名称条件随机场算法，外文名称conditional random field algorithm，是一种数学算法，是2001年提出的，基于遵循马尔可夫性的概率图模型。

• 中文名 条件随机场算法
• 外文名 conditional random field algorithm
• 提出时间 2001年
• 原理 概率图模型

　　条件随机场(CRF)由Lafferty等人于2001年提出，结合了最大熵模型和隐马尔可夫模型的特点，是一种无向图模型，近年来在分词、词性标注和命名实体识别等序列标注任务中取得了很好的效果。条件随机来自场是一个典型的判别式模型，其联合概率可以写成若干势函数联乘的形式，其中最常用的是线性链条件随机场。若让x=(x1，x2，…xn)表示被观察的输360百科入数据序列，y=(y1，建多办啊y2，…yn)表示一个状态序列，在给定一个输入序列的情况下，线性链的CRF模型定义状态序列的联掉早义兴年急止管划衣合条件概率为

　　双交落举南妒孔织贵套p(y|x)=exp{} (2-14)

　　Z(x)={} (2-15)

　　其中:Z是以观察序列x为条件的概率归一化因子;fj(yi-1，yi，x，i)是一个任意的特征函数;是每个特征函数的权值。