视觉检测是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电何子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人脱工智能、信号处理、光鲜川厚神尔机电一体化等多个领来自域。

• 中文名称 视觉机器
• 简介 计算机学科的一个重要分支
• 综合 光学、机械、电子等
• 涉及 计算机、图像处理、模式识别等

定义

　　自起步发展至今，已经有20多年的历史，其功能以及应用范围来自随着工业自动化的发展逐渐完善和推广，其中特别是目前的数字图像传感器、CMOS和CCD摄像机、DSP、FPGA、ARM等站裂冲很排书项销省果余嵌入式技术、图像处理和模式360百科识别等技术的快速发展，大大地推动了机器视觉的发展。简而言之，机器视觉解决方案就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。

解决过程

　　1功色无绍、工件定位检测器探测到物体已经运动至接近摄像系统的视野中心，向图像采集部分发送触发脉 冲，可分为连续触发和外部触发。

　　2、图像采集部分按照事先设定的程序和延时，分别向摄像机和照明系统发出启动脉冲争飞光试。

　　3、摄像机停止目前的扫描，重新开始新的一帧扫描，或者摄像机在启动脉冲来到之前处于等待状态，启动脉冲到来后委广就王击半问苏成耐李启动一帧扫描。

　　4、摄像机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构，曝光时唱求肉办鱼观否间可以事先设定。

　　5、另一个启动脉冲打开灯光照明，灯光的开启时间应该与摄像机的曝光时间匹配医宪坏往点帝效减鲜常。

　　6、摄像机曝光后影外八仍班草，正式开始一帧图像的扫描和输出。

　　7、图像采集部分接收模拟视频信号通过A/D将其数字化，或者是儿王正史考余字担占吃直接接收摄像机数字化后的数字视频数据。

　　8、图像采集部分将数字图像存放在处阳讨拉角声封围弦维状画理器或计算机的内存中。

　　9、处理器对图像进行处理、分析、识别，获得与测量结果或逻辑控制值(合格孩交移部结尼或不合格)。

　　丝斗使准10、处理结果控犯空专剧钢穿飞保输服展制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。

　　从上述的工作流程可以看出，机器视觉解决方案是一种比较复杂的系统。因为大多数系统监控对象都是运动物体，系统与运动物体的匹配和协调动作尤为重要，所以给宪力坏陆冷载系统各部分的动作时间和处理速度带来了严格的要求。在某些应用领域，例如机器人、飞行物体导制等，血喜春序精对整个系统或者系统的一部分的重量、体积和功耗都会有严格的要求。

优势

　　1、非接触测量，对于观静协父施还测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。

　　2、具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。

　　3、长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行来自观察，而机器视觉则360百科可以长时间地作测量、分析和识别任务。

　　4、利用了机器视觉解击继保决方案，可以节省大量劳动力资世七负源，为公司带来可观利益。柯能自动化科技有限公司(KEN)，是一家专注于机器视觉、工业自动化检测、运动控制与视觉一体化领域，全力打造高端视觉设备。产品应用 柯能自动化提供的视觉设备，广泛运用于多个行业: 电子行业:半导体元件表面缺陷特征监测、字符印刷残缺检测、芯片引脚封装完整检测、元件破损检燃测、端子引脚尺寸检测、编带机元件极性识别、键盘字符检热硫哥伤非触善紧依队测等; 制造行业:零件外形检测、表面划痕检测、漏加工检测、表面毛刺检测等; 印刷行业:印刷质量检测、印刷字符检测、条码识别、色权弱伟掉差检测等; 汽车电子:面板印刷质量检测、字符检测、SPI检测系统、色差检测等; 医疗行业:药瓶封装缺陷监测气古易服失方机面克、药品封装缺漏检测、胶囊封装质量检测等; 食品行业: 外观封装检测、食品封装缺漏检测、外观和内部质量检测、颜色质量检测、食品包装定位等; 五金行业:微小金属正反面判别、零件表面检测、零件尺寸检测等