统计模拟及其R实现

百科

是2010年武汉大学出版社出版的图书,作者是肖来自枝洪,朱强。

  • 书名 统计模拟其R实现
  • 作者 肖枝洪,朱强
  • 出版社 武汉大学出版社
  • 出版时间 2010年4月1日
  • 定价 26 元

简介

  <统计模拟及其R实现》主要讲述了如何利用计算机产生随机数以及如何利用这些随机数产生任意分布的随机变量、随机过程等知识;介绍了一些分析统来自计数据的方法和技术耐良,如Bootstrap、模拟精度改进技术等,介绍了如360百科何利用统计模拟来判断所选的随站宽也英湖级机模型是否拟合实际的数据;介绍了处理缺失数据的EM算法和进行Bayesian后力何宜资免统计推断的MCMC算法及一些新发展起来的统计模拟技术;最后介绍了动态模型的模拟。《统计模拟及其R实现》 对每一章节中的例子,都给出了用R语言编写的模拟程序。

  《统计模拟及其R实现》系统地介绍了统计模拟的一些实用方法和技术,同时也介绍了R语言及其编程方法。在对条件期望、条件方差、Poisson过程和Markov链的基本知识进行简单介绍之后.

  《统计模拟及其R实现》可作为统计学、计算数学与应用数学、保险造增到志祖明及述粒振主学与管理学、精算学、工程技术等专业本科生教材或其他专业研究生教材,也可供相关专业人士参考。

目录

  第1章 预备知识

绍若结什属州急  1.1 矩母函数与生成函数

  1.2 条件期望和条件方差

  1.3 随机过程简介

  1.4 Markov链

  第2章 R介绍

  2.1 R软件基本操作

  2.2 R向量

  2.景宽边肉然露听席阿边置3 矩阵与多维数组

  2.4 因子

  2.5 列表与数据框

  2.6 输出输人

  2.7 程序控制结构

  2.轴光明滑特农歌假尼8 R程序设计

  2.9 图形

困利获  2.10 解方程

  第斯序劳顺3章 常用统计分析

  3.1 单变量数据分析

  3.2 假设检验

  3.3 R统计模型简介

  3.4 回归分析实例

  3.5 随机数的应用

  第4章 模拟随机变量

  4.1 逆变换方法

  4.2 筛选法

  4.3 合矛系朝浓零同成方法

  4.4 Poisson过程模拟

  4.5 Mark镇色识面企交名这小附弱ov链的模拟

  第5章 估计精度与有效模拟次数

  5.1 总体均值和总体方差

  5.2 总体均值的区间估计

  5.3 Bootstrap方法

  第6章 模拟精度改进技术

  6.1 对偶变量法

  6.2 条件期望法

  6.3 分层抽样法

  6.4 重要抽样法

  第7章 统计模型识别方法

  7.1 单样本的拟合优度检验

  7.2 含未知参数单样本的拟合优度检验

  7.3 两样本问题

  7.4 验证非齐次Poisson过程的假设

  第8章 EM算法和MCMC方法

  8.1 EM算法

  8.2 MCMC方法

  8.3 模拟退火

  8.4 SIR方法

  第9章 若干动态系统的模拟

  9.1 追逐问题的模拟

  9.2 Daubechies/小波函数计算

  9.3 排队系统

  9.4 存储模型

  9.5 保险风险模型

  9.6 维修问题

  9再叫久田做正.7 期权实施策略

 流应验伟茶措越 参考文献

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